Programmēšana

Lietojumprogrammu datu pārvaldības jēga

Ar visu tur esošo informāciju - 2,5 kvintiljoniem baitu dienā, rēķinot vienā reizē - nav pārsteigums, ka mūsdienu uzņēmumi cīnās ar datu klasificēšanu, organizēšanu un pārvaldīšanu. Neatkarīgi no tā, vai viņiem ir vajadzīgi dati, vai vienkārši viņi nonāk pie tiem (digitālā izplūde), viņiem jābūt pieejamiem. Asprātīga datu pārvaldība ir pamats informācijas pārvēršanai ieņēmumos.

Nesen uzņēmumi ir pārveidojuši savu datu pārvaldības stratēģiju, koncentrējoties uz lielāko datu centrmezgls. Datu centrmezgls savieno visus uzņēmuma datus, galu galā visiem biznesa lietotājiem sniedzot 360 grādu skatu uz datiem, kas viņiem nepieciešami, lai veiktu savu darbu. Ideālā gadījumā tas notiktu to biznesa lietojumprogrammu kontekstā, kuras viņi jau izmanto; padarot to caurspīdīgu un efektīvu, vienlaikus nodrošinot datu pārvaldību uz visa uzņēmuma pamata.

Savā pēdējā slejā es rakstīju par to, ka datu centrmezgls tiek sperts soli tālāk, lai padarītu to inteliģentu. Šoreiz es vēlos dziļāk ienirt kritiskajā datu centra komponentā: lietojumprogrammu datu pārvaldībā (ADM).

Lietojumprogrammu datu pārvaldības definēšana un apgūšana

Kā norādīja Gartner analītiķis un pētījumu viceprezidents Endrjū Vaits, ADM ir sava veida jauns apakšlauks, kas pastāv gan blakus, gan pamatdatu pārvaldībai (MDM). Lietojumprogrammu datu pārvaldība (ADM) apgūst datus, kas tiek koplietoti (kopīgi) starp vairākām lietojumprogrammām, bet ne vienmēr visu uzņēmumu.

Piemēram, mūsdienās tipiskam biznesam var būt piegādes ķēdes pārvaldība, klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēma un norēķinu programmatūra. Katra sistēma vada atšķirīgu uzņēmējdarbības daļu. Tomēr visām šīm sistēmām ir kopīgi dati, piemēram, klientu vārdi, adreses, norēķinu un piegādes adreses un rēķini.

Katrā sistēmā ir arī citi dati. Piegādes ķēdes sistēmā ir loģistikas informācija, sūtīšanas detaļas, nodokļi un nodevas. CRM ir potenciālie klienti un iespējas, papildu kontakti, iepriekšējie pasūtījumi un sarunas, savukārt grāmatvedības programmatūrā ir bankas kontu un maršruta numuri - informācija, kurai nepieciešama augsta drošība, un to redz tikai daži darbinieki visā organizācijā.

Kopējie dati ir atšķirīgi. To bieži dēvē par “lēnām mainīgām dimensijām”. Dzīves laikā ļoti lēni mainās adrese, tālrunis un e-pasts, taču jūs joprojām esat viena un tā pati persona. Tas pats ir taisnība, ja jūs strādājat vienā uzņēmumā, bet saņemat paaugstinājumu vai pārsūtīšanas birojus; daži jums piešķirtie cipari un burti mainīsies, bet citi nemainīsies.

Informācija, kas lēnām maina dimensijas, tiek uzskatīta par pamatdatiem un tiek glabāta atsevišķā datu bāzē ar informāciju par šīm nelielajām, lēnajām izmaiņām laika gaitā. Ātrāk mainīgie lietojumprogrammas dati ir darījumi - informācija, piemēram, personas ienākumi vai uzņēmuma ieņēmumi. Tas visu laiku mainās (tāpat kā katru ceturksni) un tiek glabāts līdzās klienta informācijai. Lai gan tas nav pamatdati, uzņēmums tomēr vēlas tos apgūt.

Lietojumprogrammu datu pārvaldība praksē

Visas darba dienas laikā dažādas organizācijas personas atjauninās šīs informācijas grupas. Atkarībā no lomas un atļaujām viņi var atjaunināt vai apstiprināt vai iesniegt apstiprināšanai datu pārvaldnieka bitu lietojumprogrammas datu daļas. Tie tiks atjaunināti ar dažādu ātrumu, ar dažādu precizitātes un precizitātes līmeni. Pēc izmaiņu ieviešanas koplietotie dati tiek nekavējoties atspoguļoti visās lietojumprogrammās. Tātad, ADM dara visu, ko dara MDM, bet galu galā kalpo citam gadījumam: kopīgi izmanto vairākās lietojumprogrammās.

Kas visu savieno kopā? Tas ir datu centrs. Datu centrmezglā ietilpst datu pārvaldība, datu kvalitāte un bagātināšana, kā arī darbplūsmas (piemēram, apstiprinājumi un iteratīvi procesi). Tie atspoguļo to, kā dati laika gaitā mainās, un nodrošina kristāla skaidrību izsekojamībai, ciltsrakstam un dzirdamībai.

Mākslīgais intelekts: galvenā sastāvdaļa

Vēl nesen spēju izmantot datu centra stratēģiju kavēja apgrūtinošā integrācijas nepieciešamība un prasība apvienot vairākas programmatūras platformas un pakalpojumus funkcionālā sistēmā. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tehnoloģijas nodrošina automatizācijas un korelācijas “pēdējo jūdžu”, lai datu centrs būtu iespējams.

Šis pēdējais slānis ir “inteliģents” datu centrs - kas ņem vērā iepriekš minētās datu iespējas, tostarp AI un mašīnmācīšanos, kas noved pie intuitīvas biznesa lietošanai draudzīgas saskarnes, kas padara datu procesus viegli patērējamus jebkuram organizācijas darbiniekam.

Biznesa galalietotāji ir tie, kuriem galu galā jābūt pilnvarotiem veidot klientu lojalitāti un izpētīt savstarpējas pārdošanas un pārdošanas iespējas. Dati var viņiem palīdzēt, bet tikai tad, ja tie tiek glabāti vajadzīgajā vietā un no pareizās lietojumprogrammas īstajā laikā tiek pārvaldīti pareizajai personai.

Apvienojot to kopā

Datu nozare ir darījusi sev sliktu pakalpojumu, jo ir daudz komponētu programmatūras gabalu lielākas prasības segmentētām daļām. Tas radās no vēlmes iegūt nišu pārpildītā tirgū. Arvien vairāk veids, kā piegādāt tik ļoti nepieciešamo vērtību, ir apvienot to vienā platformā un vienkāršot sarežģītību ar intuitīvu dizainu. Skatieties šo vietu.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found