Nav nekāda ziņa, ka mēs esam pilnā digitālā laikmetā, ko raksturo lielie dati un analīze, kuru pamatā ir jaunās tehnoloģijas, kas uzņēmumiem ļāva viegli un ātri uzkrāt milzīgas datu kopas no dažādiem avotiem. Patiesā dilemma, ko radījusi šī datu pārslodze, ir tas, kā jēgpilni izprast visus šos strukturētos un nestrukturētos datus.
Šeit parādās ieskats kā pakalpojums. Kā jaunu tendenci cilvēki to definē dažādos veidos, taču patiesībā ieskats kā pakalpojums ir process, ar kura palīdzību ārējs pakalpojumu sniedzējs izprot datus. Tipiskā veidā “kā pakalpojums” tas ļauj iegādāties tikai nepieciešamos ieskatus, izmantojot savus, kā arī papildu datus un analizējot šos datus, lai atbildētu uz konkrētiem biznesa jautājumiem.
Paredzams, ka tirgus ieskatu pieaugums būs no 1,16 miljardiem ASV dolāru 2016. gadā līdz 3,33 miljardiem USD līdz 2021. gadam, teikts MarketsandMarkets ziņojumā. Tomēr es uzskatu, ka tas kļūs tikai lielāks, jo datu izsalkušais intelektuālais tīkls praktiski iesūcas katrā lielo un mazo uzņēmumu stūrī.
Ja AI ir dzinējs, dati ir degviela
AI nevar pastāvēt bez datiem - un daudz to, un tieši šeit ieskats kā pakalpojums patiešām gūst labumu, ļaujot pakalpojumu sniedzējiem būtībā gūt peļņu no datiem, kas uzņēmumiem, kaut arī tie ir saistīti ar saviem datiem, var izmisīgi rasties.
Monetizēt datus
Ieskats pakalpojumā ir ne tikai informācijas iegūšana no saviem datiem, bet arī citu datu avotu atrašana, kas palīdz atbildēt uz jūsu konkrētajiem biznesa jautājumiem. Lai gan daudzi uzņēmumi uzskata, ka, iespējams, izskatās, ka jums ir daudz datu, patiešām cieši apskatot, jūs varat secināt, ka informācija ir dublēta, trūkst svarīgas informācijas vai nav būtiska uzņēmējdarbības jautājumam. Tāpat kā cilvēki, iespējams, nezina, kas viņiem nepieciešams, kamēr viņi neiztīra skapjus, uzņēmumiem ir jānovērtē viņu dati, lai noteiktu, kādi papildu dati viņiem varētu būt nepieciešami.
Un tieši šeit dati kļūst par produktu. Ieskats kā pakalpojums partneris var sniegt jums iegūtus datus, kas var palīdzēt atbalstīt uzņēmējdarbību, kas vēlas tikt atrisināta. Piemēram, uzņēmums, kas jau ir apkopojis datus par telekomunikāciju pirkšanas tendencēm, var ievadīt savus datus jūsu pašu telekomunikāciju datos, lai sniegtu pilnīgu priekšstatu par klientu apgrozījuma rādītājiem vai pakalpojumu pārdošanas iespējamību.
Bet kādi ir datu veidi, kas var būt nepieciešami biznesa lēmumu pieņemšanai? Tajā iekļauti uzņēmuma dati, kurus uzņēmums glabā CRM sistēmās, datu bāzēs, tīmekļa portālos un citās vietās; vai sindicētie dati, trešo personu dati, kurus var integrēt uzņēmuma datos, lai izveidotu ar informāciju bagātas datu kopas.
Ieskats pakalpojumā gūst vilci, pateicoties mākonim
Forrester skaidri redz ieskatu kā pakalpojuma lomu, veltot Wave ziņojumu ieskatiem platforma kā pakalpojums (IPaaS), ko tas definē kā “integrētu datu pārvaldības, analīzes un ieskatu lietojumprogrammu izstrādi. un vadības komponenti, kas tiek piedāvāti kā platforma, kurai uzņēmums nepieder un ko nekontrolē. "
Lai gan agrāk uzņēmumi, iespējams, nevēlējās atteikties no savas datu kopas un analīzes kontroles, mākoņa izplatība to maina, un viņi redz mākoņa modeļa priekšrocības, kas viņiem ļauj sekot jauninājumiem , ir apjomradīti ietaupījumi un elastība. Gala rezultāts ir tāds, ka uzņēmumi tagad ir pieraduši pie abonēšanas modeļa un vairāk nekā vēlas maksā kā viņi iet iegādājoties datus, analīzi un ieskatus, lai veicinātu uzņēmējdarbību.
Ko nevar sniegt ieskats pakalpojumā
Tā kā nozares līderi, piemēram, Forrester, atzīst tirgu, un, kad arvien vairāk uzņēmumu vēršas pie pakalpojumu firmas, lai palīdzētu viņiem iegūt vairāk informētus datus un pēc tam labākus ieskatus, tirgus tikai turpinās augt. Tomēr uzņēmumiem jāpiesaista entuziasms, reģistrējoties ieskatiem kā pakalpojumam un uzskatot to par veidu, kā atrisināt visas uzņēmējdarbības problēmas.
Patiesība ir tāda, ka, lai gan ieskats kā pakalpojums ir rentabls veids, kā piesaistīt uz datiem balstītu analīzi, neuzbūvējot iekšējo infrastruktūru, tas joprojām ir naudas izšķiešana, ja neesat skaidri identificējis ļoti specifiska problēma, kuru mēģināt atrisināt. Piemēram, tā vietā, lai meklētu, kāpēc rentabilitāte attiecīgajā gadā bija zema, apdrošināšanas sabiedrība varētu vēlēties identificēt iemeslus, kāpēc notiek klientu pārmaiņas. Šajā gadījumā ieskats kā pakalpojumu sniedzējs varētu apkopot ļoti specifiskus datus jūsu organizācijā, kā arī ārējos datus par konkurējošiem pakalpojumu sniedzējiem, kuri ienāk tirgū, ekonomiskos apstākļus utt.
Turklāt, pirms ieskatīties pakalpojumu sniegšanas ceļā, uzņēmumiem būtu jāapsver, vai viņiem jau ir tas, kas nepieciešams, lai pieņemtu paši pamatotus lēmumus. pirms strādāt ar partneri, uzņēmumiem ir labi noteikt, kas viņiem jau ir iekšēji datu ziņā. Bieži vien ir pārsteidzoši redzēt, cik daudz datu jums patiesībā ir visās uzņēmējdarbības vienībās. Noņemot darbības tvertnes un daloties ar šo informāciju, uzņēmumi bieži vien var paši identificēt modeļus.
Bet attiecībā uz tām sarežģītajām problēmām, kuras tikai ar iekšējiem datiem nevar atrisināt, labā ziņa ir tā, ka, izmantojot ieskatu pakalpojumā, jūs varat ieguldīt pakalpojumos pa vienai problēmai, lai jūs varētu izlemt, kad jums jāievieš smagie spēki.
Ja šodien dati ir noteicošie, tad kā līgumsaistību padomnieks ātri parādās ieskats kā pakalpojums, kas palīdz informēt biznesa lēmumus, balstoties uz datiem balstītiem zināšanu punktiem, prognožu analīzi un atziņām.
