Tie, kas saskaras ar mākoņdatošanas veiktspējas problēmām, ātri palielina resursu skaitu, kas ir pieejams nepietiekami efektīvai darba slodzei. Tas nozīmē, ka jāpievieno vairāk krātuves, lai tiktu galā ar krātuves I / O veiktspēju, pievienotu vairāk serdeņu / CPU, lai tiktu galā ar procesoriem piesaistītajām slodzēm, vai palielina pieejamo atmiņu, lai virtuālās krātuves I / O tiktu pilnībā izvairīts.
Mākoņa nodrošinātāji sniegtu to pašu padomu. Es esmu pārliecināts, ka viņiem ir labi nodomi, taču viņi arī nopelna vairāk naudas, ja tiek palielināti resursi slodzēm.
Dažos gadījumos runa nav tikai par naudas un resursu mētāšanu ar sliktu darba slodzi. Mūsdienās mākoņu veiktspējas inženierija kļūst arvien izcilāka. Apsveriet trīs lietas:
Vispirms pārbaudiet lietojumprogrammu. Par sliktu mākoņa slodzes veiktspēju bieži tiek vainoti nepietiekami resursi, taču jautājuma pamatā ir slikti izstrādāta, slikti programmēta un slikti izvietota lietojumprogramma. Vienkāršas koda un noformējuma izmaiņas rada brīnumus, lai atrisinātu lielāko daļu veiktspējas problēmu, kuras atradīsit, un tas viss tiek izmantots, izmantojot minimālus dzīvotspējīgus mākoņa resursus, kas nozīmē, ka jūsu mākoņa rēķins nepalielināsies.
Pārbaudiet intracloud tīkla latentumu. Lai gan mēs pieņemam, ka iekšmākoņa tīkla joslas platums pārsniegs visas slodzes prasības, tas ne vienmēr notiek. Daudzas reizes, kad darba slodze tiek atvienota no datu avota, veiktspējas problēma ir joslas platums starp mašīnas instanci, kurā mitina darba slodzi, un datu avotu, neatkarīgi no tā, vai tas ir iekšmākonis vai starpmākonis.
Iekšmākoņa joslas platuma pārbaude ir sarežģīta, taču tas nav neiespējami. Lean, kā diagnosticēt mākoņa vietējo rīku problēmas no sava mākoņa nodrošinātāja. Pārliecinieties, ka sekojat arī lietotāja interfeisu joslas platumam. Atvērtajam internetam var būt ātrums.
Pārbaudiet datu bāzi. Līdzīgi kā lietojumprogrammas, vairums datu bāzes veiktspējas problēmu, neatkarīgi no mākoņa, rodas no slikti izstrādātas, nevis lēnas datu bāzes. Tas, ko jūs darāt, lai uzlabotu datu bāzes veiktspēju vai precizēšanu, lielā mērā būs atkarīgs no datu bāzes, taču lielākā daļa apsver iespēju indeksu izmantošanu un kešatmiņas shēmas izmantot, lai palielinātu atbildi uz darba slodzi.
Šie ir tikai trīs triki, kas jāatceras; mākoņu veiktspējas inženierijā ir daudz vairāk. Patiešām, es to redzu kā gaidāmo darba lomu tiem, kas ilgtermiņā izmanto mākoņa sistēmas.
