SAS vēlas papildināt jūsu biznesa analīzi, izmantojot jaunu programmatūru, kas automātiski izveido vairākus datu modeļus un izvēlas tos, kas vislabāk paredz nākotnes notikumus.
"Ja jums nākas pārāk ilgi nākt klajā ar modeli, jūs zaudējat lielu vērtību," sacīja Sasha Šūberts, SAS tehnoloģiju mārketinga direktors, runājot par šodienas konkurences vidi. "Jūs vēlaties būt efektīvs savā analīzē."
Ar klientu loku, kurā ir vairāk nekā 75 000 organizāciju, SAS jau sen ir pazīstama ar moderno statistiskās analīzes programmatūru. Ar šo jauno piedāvājumu, ko sauc par SAS Factory Miner, uzņēmums mēģina iet vēl vienu soli tālāk, lai palīdzētu saviem klientiem, ģenerējot modeļus viņu datiem.
Tradicionāli biznesa analītiķi datu modeļus konstruē ar rokām, izvēloties no datu tabulas vai vairākām tabulām mainīgos, kurus rūpīgi pārbaudīt, un mēģinot saprast, kā viņi strādā kopā, lai iegūtu vēlamo rezultātu.
Tomēr, ņemot vērā tik daudz datu, šodien var būt grūti noteikt konkrētos faktorus, kas ir galvenie rādītāji. Vai pārdošana pagājušajā nedēļas nogalē bija laba kādu cenu atlaižu dēļ, vai tāpēc, ka nedēļas nogalē cilvēkiem bija vairāk laika iepirkties, vai kāda cita slēpta faktora dēļ?
Kā norāda nosaukums, SAS Factory Miner automatizē šo modeļu veidošanas un testēšanas procesu, kas varētu radīt labākus modeļus, kas tiek ģenerēti ātrāk nekā tas, ko varēja izdarīt ar rokām. Tas varētu arī palīdzēt mazināt nepieciešamību organizācijai pieņemt darbā vairāk zinātnieku, kuri ir ļoti pieprasīti.
SAS Factory Miner var izmantot jebkuru datu avotu, ja vien datus var formatēt tabulā. Programmatūra, kuru palaiž no servera un kurai var piekļūt ar pārlūku, piedāvā grafisku interfeisu “noklikšķināt un noklikšķināt”. Tas nāk ar pielāgojamu veidņu komplektu bāzes modeļu izveidei. Analītiķi var precīzi pielāgot vai pārskatīt jebkuru no datora ģenerētajiem modeļiem.
Lai palīdzētu izvēlēties labākos modeļus, programmatūra izmanto vairākus mašīnmācīšanās algoritmus, kas, atkārtoti pārbaudot modeļus, var atpazīt modeļus, lai paredzētu turpmāko veiktspēju. Viens nenosaukts klients izmantoja programmatūras agrāko versiju, lai izveidotu 35 000 dažādu modeļu, lai atrastu labāko pieeju mārketinga kampaņai.
Šī pieeja arī palīdz iespējot to, ko Šūberts sauca par stratificēto modelēšanu, kurā lielus datu kopumus, piemēram, pārdošanu, var sadalīt mazākos segmentos. Stratificētā modelēšana var piedāvāt precīzākus rezultātus, lai gan modeļu uzbūves laiks ir ierobežots, sacīja Šūberts.
Finanšu iestāde varētu veidot dažādus modeļus dažādiem potenciālo lietotāju kopumiem, pamatojoties uz izdevumu spējām, pirkšanas uzvedību vai citiem faktoriem. Šos modeļus pēc tam varētu izmantot, lai radītu pievilcīgākus kredītkaršu piedāvājumus.
Šo biznesu bizness var izmantot dažādos veidos, īpaši mārketinga jomā, sacīja Šūberts. Tas varētu būt galvenais klientu skaita samazināšanai, nākotnes pieprasījuma prognozēšanai, piedāvājumu personalizēšanai un riska pārvaldībai.
Piemēram, ražotājs varētu izmantot programmatūru, lai izveidotu precīzākas prognozes par to, kad iekārta nedarbosies. Uzņēmums sīvā konkurences jomā varētu izveidot modeļus katram no konkurentiem un pēc tam tos vadīt vienoti, lai gūtu pilnīgu priekšstatu par nozari.
SAS Factory Miner parasti būs pieejams aptuveni jūlija vidū. Uzņēmums nenodrošināja cenu noteikšanu, atzīmējot, ka cena mainās atkarībā no instalācijas lieluma un paveiktā darba.
