Programmēšana

Pareizrakstības mašīnmācīšanās platforma darbojas sākotnēji

Spell, end-to-end platforma mašīnmācībai un padziļinātai apmācībai, kas ietver datu sagatavošanu, apmācību, izvietošanu un pārvaldību, ir paziņojusi par Spell for Private Machines - tās sistēmas jaunu versiju, kuru var izvietot arī jūsu pašu aparatūrā tāpat kā mākoņu resursos.

Pareizrakstību dibināja Serkans Piantino, bijušais Facebook inženieru direktors un Facebook AI Research grupas dibinātājs. Pareizrakstība ļauj komandām izveidot reproducējamas mašīnmācīšanās sistēmas, kurās iekļauti pazīstami rīki, piemēram, Jupyter piezīmjdatori, un kas izmanto mākoņos mitinātu GPU skaitļošanas gadījumus.

Pareizrakstība uzsver lietošanas ērtumu. Piemēram, eksperimenta hiperparametru optimizācija ir augsta līmeņa vienas komandas funkcija. Lietotājiem arī nav jādara daudz, lai konfigurētu infrastruktūru; Pareizrakstība nosaka pieejamo aparatūru un orķestrē, lai tā būtu piemērota. Pareizrakstība arī organizē eksperimenta līdzekļus, tāpēc gan eksperimentus, gan to datus var pārveidot un pārbaudīt kā daļu no izstrādes procesa.

Burvestība sākotnēji darbojās tikai mākonī; līdz šim nav bijusi “aiz ugunsmūra” izvietošana. Pareizrakstība privātām mašīnām ļauj izstrādātājiem vadīt platformu ar savu aparatūru. Gan on-prem, gan mākoņa resursus pēc vajadzības var sajaukt un saskaņot. Piemēram, vietējā aparatūrā var izveidot projekta prototipa versiju, pēc tam to pielāgot AWS instancei produkcijas izvietošanai.

Liela daļa no pareizrakstības darbplūsmas jau ir izveidota, lai justos tā, it kā tā darbotos lokāli, un papildinātu esošās darbplūsmas. Pareizrakstības darbam var izveidot Python rīkus ar pip instalēt burvestību, piemēram. Tā kā pareizrakstības izpildlaika laikā tiek izmantoti konteineri, vairākas eksperimenta versijas ar dažādiem hiperparametru pagriezieniem var palaist blakus.