Kad runa ir par vieglumu un ērtību izstrādātājam un attīstības paātrināšanu, virs pakotnes paceļas divas programmēšanas valodas - Python un Go. Šodien Python ir skriptu, devops, mašīnmācīšanās un testēšanas pamats, savukārt Go darbojas ar konteineru bāzes mākoņdatošanas jauno vilni.
Dažreiz izvēle starp Python un Go ir acīmredzama: izvēlieties Python tā bagātīgajai ekosistēmai, Go - izpildes ātrumam. Bet dažreiz izvēle nav tik acīmredzama. Šajā rakstā mēs izskatīsim galvenās atšķirības starp abām valodām un uzsvērsim plusus un mīnusus, lai palīdzētu jums izvēlēties pareizo valodu attiecīgajam darbam.
Go vs Python: Izstrādātāja ērtības
Python un Go dalās ar to, ka ir ērti strādāt. Abām valodām ir vienkārša un vienkārša sintakse un neliels un viegli iegaumējams funkciju kopums.
Gan Python, gan Go ir arī īss rediģēšanas, kompilēšanas un palaišanas cikls. Python nav apkopošanas fāzes - tas tiek interpretēts -, tāpēc skripti tiek izpildīti gandrīz nekavējoties. Go kompilē pirms laika, taču tā sastādīšanas fāze ir daudz ātrāka nekā tādām valodām kā C ++. Go jūtas vairāk kā skriptu valoda, ar kuru strādāt, nekā valoda, kas sastādīta pirms laika.
Python izmanto dinamiskās rakstīšanas funkcijas, tādējādi atvieglojot ātru lietojumprogrammu prototipu izveidi. Lietu iezīmēšana ar tipiem nav obligāta, un to var izdarīt, lai nodrošinātu papildu programmas pareizību (laba ideja lieliem projektiem), taču tā nekad nav nepieciešama. Lielākas koda bāzes bez veidiem var kļūt apgrūtinošas.
Go gadījumā rakstīšana ir stingra, taču vairumā gadījumu to var viegli secināt, tāpēc tas ir mazāk apgrūtinoši. Tas arī nozīmē, ka lielākas kodu bāzes ir vieglāk pārvaldāmas no kastes, jo Go programmētāji ir sekojuši tipu izmantošanas tradīcijai. No otras puses, Go trūkst vispārīgu zāļu, tāpēc daži koda veidi, kas būtu īsāk izteikti citās valodās, tostarp Python, Go kļūtu izteiksmīgāki un boilplate-y.
Go vs Python: izpildlaika ātrums
Ja ir viena joma, kur Go pārspēj Python rokas, tas ir izpildes ātrums. Go ir lieluma pakāpe vai ātrāka nekā Python, pat bez izstrādātāja optimizācijas. Go kompilē tieši uz vietējo mašīnkodu, savukārt Python izpildlaika dinamiku ir grūti optimizēt ātrumam.
Neskatoties uz to, Python var būt “pietiekami ātrs” daudzu kopīgu uzdevumu veikšanai, tāpēc ir vērts salīdzināt Python ieviešanu savam lietošanas gadījumam. Daudzi no darbietilpīgākajiem darbiem, kuriem tiek izmantots Python, netiek izpildīti pašā Python, bet gan izmantojot bibliotēkas, kas rakstītas C vai C ++. Arī PyPy izpildlaiks, kas ir parastā CPython izpildlaika nomaiņa, var nodrošināt ievērojamus ātrdarbības gadījumus ilgstoši darbojošām lietojumprogrammām, piemēram, tīmekļa serveriem, pat ja Python dinamika ir intensīvi izmantota.
Go vs Python: Izvietošana
Go jau no paša sākuma tika izstrādāts, lai ļautu kompilētās lietotnes viegli izvietot kā atsevišķus bināros failus vairākās platformās. Turpretī Python sākotnēji tika iecerēts kā skriptu valoda, tāpēc Python programmām nepieciešams Python izpildlaiks.
Python trūkst vietēja risinājuma, kā skriptu izvietot kā atsevišķu izpildāmu failu, taču par to varat vērsties pie trešo pušu bibliotēkām, piemēram, PyInstaller. Arī konteineru risinājumi, piemēram, Docker, nedaudz atvieglo Python lietotnes iesaiņošanu ar tās izpildlaiku.
Go vs Python: Projektu vadība
No sākuma vēl viens bonuss, kas iesākts Go: modernās programmatūras projektu vadības metodes. Ātrās komandrindas darbības izveido jaunu Go projekta repozitoriju un pārvalda tā atkarības. Ir vērts atzīmēt, ka Go ne vienmēr ir bijis labs atbalsts atkarībām un reproducējamām būvēm, taču moduļu sistēma, kas ieviesta Go 1.11, tagad nodrošina kopēju mehānismu darbam ar dažādām bibliotēku versijām.
Dažos veidos Python cieš no pretējas problēmas: pārpilnība projektu pārvaldības un versiju veidošanas rīku bieži rada neskaidrības par to, kuri rīki un metodes attiecīgajam darbam ir vislabākie. Pozitīvi ir tas, ka tas nozīmē arī to, ka jūs neesat piespiests ar konkrētu rīcību.
Go vs Python: asinhrona programmēšana
Asinhronās darbības - viena uzdevuma izpilde, gaidot, kamēr otrais ir pabeigts, palīdz efektīvāk darboties I / O saistītam kodam, piemēram, tīkla pakalpojumiem.
Go jau no paša sākuma ir atbalstījis asinhrono darbību, izmantojot gorutines, valodas sintakses funkciju. Lai veiktu sinhronizāciju starp tām, Goroutines ļauj jums veikt daudzas mazas darbības blakus kanāliem ar vietējiem komunikācijas primitīviem kanāliem. Go komplektācijā ietilpst arī rīki, lai samazinātu šo funkciju nejaušu ļaunprātīgu izmantošanu; jūs joprojām varat uzrakstīt kodu, kas ir strupceļā vai kuram ir sacīkšu apstākļi, taču ir viegli uztvert visbiežāk sastopamās šāda veida kļūdas.
Python nesen ieguva valodas līmeņa atbalstu asinhronai uzvedībai arasinhronizēt / gaidīt atslēgvārdi. Pirms tam Python bija iespējama asinhrona programmēšana, tikai ne vienkārši. Tas nozīmē, ka bibliotēkas atbalsts modernajām Python asinhrono idiomām nav tik attīstīts, kā varētu būt, jo tas ir valodas novēlotājs. Bet atbalsts uzlabojas, jo vairāk bibliotēku kļūst saderīgas ar asinhronizāciju un Python versijas, kas nav asinhronizētas, vairs netiek atbalstītas.
Go vs Python: Kļūdu apstrāde un atkļūdošana
Python un Go ir ļoti atšķirīga filozofija kļūdu apstrādei.
Programmā Python kļūdas ir pirmās klases objekti, un tās izplatās uz augšu lietojumprogrammas zvanu ķēdē ikreiz, kad lietotne rada izņēmumu. Tas padara kļūdu apstrādi neobligātu, tāpēc programmētājam jāizlemj, kuri gadījumi tiks apstrādāti, un ar tiem jārīkojas manuāli. Ar to pašu vārdu Python pieeja ļauj arī uzrakstīt elastīgākus kļūdu apstrādes mehānismus, kas neapgrūtina katru zvana vietni.
Izmantojot Go, katra funkcija atgriež pašas funkcijas vērtību, kā arī iespējamo kļūdas objektu. Go programmām parasti ir skaidras anotācijas par iespējamiem kļūdu apstākļiem funkciju izsaukuma vietnēs, tāpēc kodam ir nepārprotama kļūdu apstrāde. Negatīvais ir tas, ka ir izvērsts kods. Go arī irpanika / atgūšanās atslēgvārdi ārkārtēju situāciju risināšanai, kas prasa tiešu programmas nogalināšanu, lai gan, protams, tie nav domāti tikpat bagātīgi kā Python izņēmumi. Go 2.0 var būt jauni kļūdu apstrādes mehānismi, kas samazina daudzbalsību, taču valodas pārskatīšana joprojām ir tālu.
Go vs Python: Testēšana
Ne visas mūsdienu programmatūras izstrādes pamatā ir vienību un integrācijas testi, bet projekti, kas patiešām ir, ir stingrāki. Gan Go, gan Python nodrošina vietējos mehānismus vienību testēšanai. Attiecībā uz Go ir vietējaistestēšana iepakojums. Attiecībā uz Python irvienoti ietvaros.
Go iekļauj testa pārklājuma metrikutestēšana; ar Python jums nepieciešama trešās puses pakete,pārklājums, lai noteiktu, cik rūpīgs būs jūsu testa komplekts. No otras puses, Python ir ļoti elastīgas iebūvētas testa iespējas, kas papildina tā dinamiku, piemēram, tai ir apgalvojumi, lai pārbaudītu plašu izplatīto apstākļu klāstu, tostarp izvirzītos izņēmumus. Python arī izmanto klasi, lai atšķirtu testa kodu no lietojumprogrammas koda, savukārt Go izmanto funkciju un failu nosaukšanas konvencijas.
Go vs Python: Ekosistēmas
Gadu gaitā Python un Go ap sevi ir apkopojuši iespaidīgas trešo pušu programmatūras bibliotēkas, kas atspoguļo to lietošanas gadījumus un stiprās puses.
Python jau sen ir sākumvaloda skriptēšanai un automatizēšanai, kā arī tīmekļa pakalpojumu veidošanai un viegli lietojamu saskarņu veidošanai starp sarežģītām sistēmām. Šī pēdējā kategorija ir tā, kā Python ir kļuvis dominējošs datu zinātnē un mašīnmācībā: Python ļauj viegli salīmēt kopā lielās, sarežģītās bibliotēkas un darbplūsmas, kas tiek izmantotas uzlabotas datu analīzes un mašīnmācīšanās modeļos.
Go veiksmes stāsti ir saistīti ar tā asinhronajām programmēšanas funkcijām un sistēmai raksturīgo ātrumu. Tīmekļa serveri, tīkla lietojumprogrammas, ar procesoru saistīti mikropakalpojumi un sistēmas utilītas ir lieliski Go kandidāti. Lielākā daļa programmatūras, kas nodrošina modernu, uz konteineriem balstītu lietojumprogrammu izstrādi, tostarp Docker un Kubernetes, ir rakstīta Go.
Viens no veidiem, kā saprast, vai izvēlēties Go vai Python, ir redzēt, kādi esošie tajos ierakstītie projekti atgādina jūsu pašreizējās pūles. Ir liela iespēja, ka daudz ko no tā, ko jūs mēģināt izveidot, jau ir izveidojis kāds cits, tāpēc varat izvēlēties ne tikai valodu, bet arī atbilstošās bibliotēkas.
Visbeidzot, nekas neliecina, ka jūs nevarat rakstīt abos Pythonun Ej. Varat lietot Go savas veiktspējas jutīgajām lietojumprogrammas daļām, kā arī nodrošināt Python iesaiņojumus vai priekšējās daļas izstrādātāja ērtībai un ērtībai.
