Tas varētu pārsteigt jūs, uzzinot, ka trīs lielie publiskie mākoņi - AWS, Google Could Platform un Microsoft Azure - visi sāk nodrošināt vislielākās skaitļošanas iespējas. Tas ir mulsinoši, jo frāze “malu skaitļošana” nozīmē nelielu datu centru, kas parasti ir savienots ar IoT ierīcēm un izvietots uzņēmuma tīkla malā, nevis mākonī.
Lielajiem trim mākoņiem ir tikai daļēja kontrole pār tādiem galvenajiem malu atribūtiem kā atrašanās vieta, tīkls un infrastruktūra. Vai viņi patiešām var nodrošināt vismodernākās skaitļošanas iespējas?
Atbilde ir jā, lai gan publiskie mākoņpakalpojumu sniedzēji savus progresīvos skaitļošanas pakalpojumus attīsta, izmantojot stratēģiskas partnerības un ar dažiem agrīnās stadijas ierobežojumiem.
Tech Spotlight: Edge Computing
- 4 būtiskākie malu skaitļošanas lietošanas gadījumi (tīkla pasaule)
- Edge computing episkais kūdras karš (CIO)
- Nodrošināt priekšrocības: 5 labākās prakses (CSO)
- Edge skaitļošana un 5G dod biznesa lietotnēm stimulu (Computerworld)
- Amazon, Google un Microsoft aizved savus mākoņus līdz malai ()
Mākoņu bāzes malu skaitļošanas piedāvājumi ir skaidra zīme, ka robežas starp publisko mākoņu, privāto mākoņu un malu skaitļošanu ir neskaidras. Vienojošais mērķis ir sniegt uzņēmumiem un arhitektiem dažādas izvēles iespējas, pamatojoties uz slodzes veidu un veiktspēju, uzticamību, normatīvajām un drošības prasībām.
Diemžēl jaunu iespēju pārpilnība vienmēr nozīmē jaunu žargonu un zīmola veidošanu, tāpēc mums būs jādara diezgan maz demistificēšanas, kārtojot lielos trīs mākoņu piedāvājumus malu skaitļošanai. Pirms sākt darbu, sāksim ar ātru pamatu par dažiem galvenajiem skaitļošanas arhitektūras apsvērumiem.
Izpratne par malu skaitļošanas prasībām un arhitektūru
Pirmkārt un galvenokārt, inženieru komandām ir jāsaprot vismodernākās skaitļošanas prasības. Savienojot globāli izkliedētu lētu sensoru tīklu, kas katru dienu ģenerē dažus terabaitus datu, ir atšķirīgas skaitļošanas prasības nekā apkalpot duci rūpnīcas stāvu ar virkni video sensoru, kas reāllaikā apstrādā petabaitus datu. Arhitektūrai ir jāattiecas uz nepieciešamo datu apstrādi, analīzi un darbplūsmām.
Tad tikpat svarīgi apsveriet normatīvās, drošības un drošības prasības. Slimnīcās izvietotās medicīnas ierīces vai autonomo transportlīdzekļu kontrolieri gan uztver, gan apstrādā ļoti personisku, dzīves kritisko informāciju. Uzticamības un veiktspējas prasībām būtu jādiktē prasības attiecībā uz atrašanās vietu, tīklu, drošību un infrastruktūru.
Šo prasību izpratne palīdz arhitektiem noteikt, kur fiziski atrast malu skaitļošanas infrastruktūru, kādi infrastruktūras veidi ir nepieciešami, minimālās savienojamības prasības un citi dizaina apsvērumi.
Bet unikālais publisko mākoņdatošanas skaitļošanas piedāvājumu ieguvums ir spēja paplašināt pamata mākoņu arhitektūru un pakalpojumus, it īpaši klientiem, kuri jau ir ieguldījuši lielu ieguldījumu vienā vai otrā publiskā mākonī. Vai arhitekti un izstrādātāji vēlas izmantot AWS, Azure vai Google Cloud pakalpojumus, kas izvietoti līdz malai? Par to publiskie mākoņi derības - un viņi apsver arī 5G iespējotas mobilās lietojumprogrammas, kurām telco galapunktos nepieciešami zema latentuma dati un mašīnmācīšanās apstrāde.
Ņemot vērā šos jautājumus, šeit ir sniegts pārskats par to, ko sniedz trīs galvenie publiskie mākoņi.
Paplašiniet līdz Azure Edge zonām ar Azure Stack
Azure ir derības, ka arhitekti un izstrādātāji vēlas koncentrēties uz lietojumprogrammu un mazāk uz infrastruktūru. Azure ir trīs iespējas, kas nodrošina hibrīdmalu, kur arhitekti var optimāli izmantot 5G tīklus un izvietot datu apstrādi, mašīnmācīšanās modeļus, straumēšanas lietojumprogrammas un citas reāllaika datu ietilpīgas lietojumprogrammas.
- Azure Edge Zones ir pārvaldītas Azure steka izvietošanas vietas, kuras var iegādāties, izmantojot Microsoft, un pašlaik tās ir pieejamas Ņujorkā, Losandželosā un Maiami.
- Microsoft sadarbojās ar AT&T, lai piedāvātu Azure End Zones ar Carrier vairākās vietās, tostarp Atlantā, Dalasā un Losandželosā. Šī opcija ir vispiemērotākā mobilajām lietojumprogrammām ar 5G, kurām nepieciešamas zemas aiztures datu apstrādes vai mašīnmācīšanās iespējas.
- Visbeidzot, uzņēmumi var izvietot arī privātu Azure Edge Zone. Microsoft ir sadarbojies ar vairākiem datu centru nodrošinātājiem, kas iespējo šo iespēju.
Šīs opcijas nodrošina atrašanās vietas izvēli un tīkla elastību, savukārt Azure Stack Edge pārceļ Azure skaitļošanas un pakalpojumus. Azure Stack Edge ir 1U, 2x10 Core Intel Xeon, 128GB ierīce, kuru var konfigurēt ar konteineriem vai VM un pārvaldīt kā Kubernetes ierīču kopu. Šis modelis ir optimizēts mašīnmācībai un IoT lietojumprogrammām.
Microsoft piedāvā arī Azure Stack HCI, hiperkonverģētu infrastruktūru datu centru modernizēšanai un Azure Stack Hub mākoņdatņu lietojumprogrammu izvietošanai.
Tāpat kā citus mākoņpakalpojumus, Microsoft pārdod Azure Stack Edge pēc abonēšanas, un izmaksas aprēķina lietderība. Microsoft pārvalda ierīci un piedāvā 99,9 procentu pakalpojumu pieejamību.
Paplašinot AWS pakalpojumus no 5G ierīcēm līdz liela mēroga analītikai
AWS ir līdzīgs piedāvājumu kopums, lai izplatītu AWS pakalpojumus vismodernākajiem datu centriem un telekomunikāciju tīkliem.
- AWS sāk atbalstīt vismodernākos datu centrus ar AWS lokālajām zonām, kas pašlaik ir pieejamas tikai Losandželosā.
- AWS viļņa garums ir paredzēts zemas aiztures lietojumprogrammām, kas darbojas 5G ierīcēs, ieskaitot savienotus transportlīdzekļus, AR / VR lietojumprogrammas, viedās rūpnīcas un reāllaika spēles.
- AWS sadarbojas ar Verizon, lai piegādātu AWS viļņa garumu, kas pašlaik ir pieejams Bostonā un Sanfrancisko līča apgabalā.
AWS piedāvā divas vismodernākās infrastruktūras garšas, sākot ar AWS Snow ierīču līniju. AWS Snowcone ir mazākā ierīce ar diviem vCPU un 4 GB, ko galvenokārt izmanto datu glabāšanai un pārsūtīšanai. Atmiņā ietilpīgai datu apstrādei un mašīnmācīšanās lietojumprogrammām, kas izvietotas visaptveroši, iespējams, nepieciešama AWS Snowball Edge, kas ir pieejama krātuvēs un aprēķinam optimizētos modeļos ar līdz 52 vCPU un 208 GB. Lielāko apjomu lietojumprogrammām AWS Outposts ir 42U plaukti, kas izvietoti datu centros dažādu EC2 gadījumu tipu, konteineru (Amazon ECS), Kubernetes (Amazon EKS), datu bāzu (Amazon RDS), datu analīzes (Amazon EMR) un citu AWS darbināšanai. pakalpojumus.
Google atpaliek, jo visi trīs mākoņi meklē maliņu
Tiklīdz Google ieņem trešo vietu publiskajos mākoņu karos, tas cenšas panākt arī savus labākos piedāvājumus. Google jaunākie paziņojumi ietver Anthos at the Edge, sadarbību ar AT&T par 5G savienojamību un Google Mobile Edge Cloud. Piedāvājums ir daļa no Anthos, kas ir hibrīda un daudzu mākoņu lietojumprogrammu modernizācijas platforma, kas ļauj uzņēmumiem izvietot lietojumprogrammas GCP un datu centrā.
Visi publisko mākoņu pārdevēji atzīst, ka nākamais inovāciju vilnis nāk no IoT, 5G un mašīnmācīšanās analīzes krustojuma, kas izvietots malā. Viņi neļaus infrastruktūras un datu centru uzņēmumiem, piemēram, Dell vai HPE, bez cīņas dominēt šajā jaunajā tirgū, tāpēc viņu atbilde ir nogādāt savas mākoņa platformas, konteinerus, orķestrēšanu un pakalpojumus uz vismodernākajiem datu centriem un telekomunikāciju galapunktiem. Un viņi to nedara vieni: publiskie mākoņi sadarbojas ar telekomunikāciju uzņēmumiem, infrastruktūras nodrošinātājiem un lielākajiem pakalpojumu sniedzējiem, lai iespējotu viņu piedāvājumus.
Bet šīs ir pirmās dienas publisko mākoņdatošanas skaitļošanas risinājumu laikā. Fakts, ka trīs lielie mākoņi sāk nopietni rēķināties ar malu skaitļošanu, tikai pasvītro solījumu par robežas robežu. Neatkarīgi no tā, vai uzņēmumi izvēlas publiskus mākoņdatošanas risinājumus vai izvēlas veidot savu infrastruktūru, tīklu un skaitļošanas platformas, maz kurš vēlēsies palikt ārpus arvien pieaugošā inovāciju viļņa.
